最近偶尔遇到佬友对AI分流比较困惑，为何家宽IP，使用网站测出是DMIT/搬瓦工IP，因此简单科普供参考！
Ai分流的目的主要是因为 Claude、Claude Code、ChatGPT、Gemini 等 AI 应用及 AI Coding 工具，对出口 IP 的稳定性和使用体验要求相对比较高。
分享一下整体思路，简单原理如图所示，新手可参考，老鸟可忽略。
一、整体架构
采用：
DMIT / 搬瓦工 VPS 前置 + AT&T 美国家宽 IP 出口
通过 3X-UI（Xray）在服务端配置双出口和路由规则，实现 AI 流量与普通流量自动分流。
整体链路：
-
用户设备 → DMIT / 搬瓦工 VPS
-
AI 流量 → VPS 链式转发 → AT&T 美国家宽 IP → AI 平台
-
普通流量 → VPS 本地直接出站 → 目标网站
也就是说，前置 VPS 负责统一接入和流量识别，家宽只负责指定 AI 流量的最终出口。
二、AI 分流逻辑
主要按照访问目标进行分流，而不是所有流量统一走家宽。
1. AI 服务：走 AT&T 家宽出口
主要包括：
-
Anthropic：Claude、Claude Code、Claude API
-
OpenAI：ChatGPT、Codex、OpenAI API、Sora
-
Google：Gemini、AI Studio、Gemini API
-
xAI：Grok
-
Perplexity
-
Mistral、Cohere、Hugging Face、Replicate、Groq、OpenRouter
-
Cursor、Windsurf 等 AI Coding 工具
后台根据 AI 服务域名、API 和相关资源域名进行匹配，命中规则后转发至 AT&T 家宽出口。
2. 普通海外流量：走 VPS 原生 IP
例如：
-
Google 搜索、YouTube
-
GitHub、普通网站
-
常规网页浏览
-
普通文件下载及其他非 AI 服务
未命中 AI 专属规则的流量，默认使用 DMIT / 搬瓦工 VPS 自身 IP 出口。
这样就不会让所有流量都经过家宽，减少不必要的转发和带宽占用。
三、3X-UI 后台实现
通过 Xray Outbounds + Routing 实现双出口。
后台主要配置两个出站：
-
att-out：链式代理，指向 AT&T 家宽出口服务器。 -
direct：Freedom 出站，使用当前 VPS 原生 IP。
路由规则按照优先级执行：
-
AI 服务域名 →
att-out -
国内直连、局域网及其他特殊规则 → 对应出口
-
未命中规则的普通流量 →
direct
AI 域名规则统一放在前面，普通流量作为默认兜底。
后续只需要在服务端维护域名列表，不需要每个用户单独配置客户端分流规则。
四、这种模式有什么好处？
1. AI 出口相对统一
Claude、ChatGPT、Gemini 等指定 AI 服务统一通过 AT&T 家宽 IP 出口，减少不同出口 IP 混用。
2. 普通流量不占用家宽
普通网站、下载等流量使用 VPS 原生 IP，不经过家宽链路，降低家宽负载。
3. 减少客户端配置工作
不需要每个用户单独导入复杂的 Clash 分流规则，节点导入即可使用，分流由服务端完成。
4. 两种出口互不干扰
DMIT / 搬瓦工负责前置接入和普通流量，AT&T 家宽负责 AI 指定流量，职责相对清晰，后续维护也比较方便。
五、总结
这套方案的核心不是简单地把 VPS 流量全部转发到家宽，而是：
AI 流量走 AT&T 家宽出口，普通流量走 DMIT / 搬瓦工原生 IP。
一个入口、两个出口，后台自动识别和分流。
对于平时使用 Claude、Claude Code、ChatGPT、Gemini 以及其他 AI 开发工具，同时又有普通海外网络需求的场景，这种架构值得折腾。
目前主要思路就是先把服务端分流规则做好，尽量减少客户端配置，让使用者导入节点就能使用。
注：家宽出口不等于绝对稳定或平台保证可用，实际体验仍取决于线路质量、IP 信誉、服务平台政策及具体应用的连接方式。
